Maschinelles Lernen Unplugged
Wie kann ein man mit einer Holzlatte lernen zwei Schraubenarten zu unterscheiden?
Mit den Materialien, die wir hier zur Verfügung stellen kann man eines der Grundkonzepte des Maschinellen Lernens kennenlernen. Und das ohne die Hilfe eines Rechners.
Das Szenario
Schrauben fallen einzeln auf eine weiße, gleichmäßig beleuchtete Fläche. Eine Kamera nimmt Bild davon auf und der Computer berechnet die Bounding Box, d.h. das kleinste Rechtecke parallel zu den Bildachsen, dass die Schraube einschließt. Das sind sie Eingabedaten für unser System. Ein Beispiel dafür ist rechts unten zu sehen.
Das Ziel ist es jetzt ein System zu trainieren, dass zwei Arten von Schrauben - lange und kurze - anhand der Größe der Bounding Box unterschieden kann. Wir verwenden dafür einen linearen Klassifizierer, d.h. eine Gerade, die zwischen den Datenpunkten für die beiden Schraubenarten verläuft.
Was man braucht:
- eine Holzlatte
- ein Lineal
- ein DIN A1 oder A2 Bogen mit einem Koordinatensysten (zur Not reicht auch DIN A3)
- Eine Reihe von farbigen Markern
- Die Datenkarten (sind im Arbeitsblatt enthalten)
Die Anleitung
