Wie funktioniert ein neuronales Netz?
abbozza! neural wird in unserer Arbeitsgruppe entwickelt worden, damit man ohne Programmierkenntnisse mit kleinen neuronalen Netzen experimentieren kann. Dabei steht die Erkundung der Funktionsweise Neuronaler Netze, die Sammlung und Aufarbeitung von Daten sowie der Trainingsprozess im Zentrum.



Beispiel-Projekte
Im Rahmen von Abschlussarbeiten und Experimenten wurden bereits die folgenden Projekte mit abbozza! neural durchgeführt. Details und Materialien zu den Projekten werden nach und nach veröffentlicht. Man kann sie zur Zeit nur auf Nachfrage an Michael Brinkmeier erhalten.
Farberkennung mit einem RGB-Sensor
PH-Messung mit einem RGB-Sensor
Approximation von Kennkurven von Temperatursensoren
PH-Messung mit einem RGB-Sensor
Approximation von Kennkurven von Temperatursensoren
Installation
Das Installationsprogramm installiert den abbozza! neural als App. Das Zip-File kann einfach irgendwo ausgepackt werden und enthält alles was man braucht.
Downloads
Für Linux steht im Moment nur eine Version für Intel-Prozessoren zur Verfügung. Wahlweise als Debian- oder RPM-Paket.
Es gibt aber auch eine portable Version als Tar-Archiv. Dies kann man einfach auspacken und dann das Programm im Ordner ausführen.
Downloads
Für Macs steht eine ARM und eine Intel-Version zur Verfügung. Einfach die entsprechende DMG-Datei herunterladen und die App auf dem üblichen Weg installieren.
Downloads
Jar-File
Hat man bereits Java in der Version 11 oder höher und JavaFX installiert, kann man einfach das Jar herunter laden und starten.